Como lo vimos, las bibliotecas son un conjunto de funciones, clases y rutinas predefinidas que están diseñadas para ser reutilizadas por otros programas. 

Son vitales en el mundo de la programación y facilitan el trabajo de los especialistas en el Mundo TI.

Esto les permite crear a través de sus conocimientos y experiencias, una de las mejores creaciones en el mundo de la tecnología.

No obstante, gracias a las bibliotecas de programación los desarrolladores pueden ahorrar tiempo y resolver problemas específicos de manera eficiente.

Top bibliotecas para programadores que no te deben faltar

Aquí te dejamos 10 bibliotecas de programación útiles para programadores en diferentes áreas que te facilitarán todo tu trabajo.

Requests (Python)

Es una biblioteca de Python utilizada para realizar solicitudes HTTP, lo que permite a los programadores interactuar con APIs y consumir datos de servicios web.

Pandas (Python)

Es una bibliotecas de programación de Python utilizada para manipulación y análisis de datos. Proporciona estructuras de datos flexibles y herramientas para realizar tareas y transformación de datos.

React (JavaScript)

Permite construir interfaces de usuario interactivas y reactivas. Es especialmente popular en el desarrollo web y se usa en combinación con otras bibliotecas de programación y frameworks.

TensorFlow (Python)

Es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google que se utiliza para implementar algoritmos de aprendizaje automático y desarrollar modelos de inteligencia artificial.

Lodash (JavaScript)

Proporciona funciones útiles para manipular y trabajar con arrays, objetos, cadenas, funciones y mucho más. 

Es especialmente útil para mejorar la productividad en el desarrollo de aplicaciones web.

NumPy (Python) 

Permite realizar operaciones numéricas y matemáticas en matrices multidimensionales; es fundamental para muchas aplicaciones científicas y de análisis de datos.

Express.js (JavaScript)

Es un framework de JavaScript para el desarrollo de aplicaciones web en el lado del servidor. 

Permite crear servidores y APIs de manera rápida y sencilla, proporcionando una capa de abstracción sobre el módulo http de Node.js.

Matplotlib (Python)

Matplotlib es una bibliotecas de programación de Python que se utiliza para crear gráficos y visualizaciones de datos en 2D. 

Es una herramienta esencial para la visualización de datos en el análisis y la presentación de resultados.

React Native (JavaScript)

Es una extensión de React que permite a los desarrolladores crear aplicaciones móviles para iOS y Android. Permite el desarrollo multiplataforma con un código base compartido.

Spring Framework (Java)

Proporciona una arquitectura flexible y modular para construir aplicaciones empresariales robustas y escalables.

También date una vuelta por nuestro post sobre el mejor lenguaje para Data Sciene que te servirá en tu desarrollo.

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