Aquí te traigo un post con las estructuras de datos más utilizadas en el Mundo TI, en la vida real, pues más allá de las definiciones y usos que tienen, lo importante es cuáles de llevan a la práctica de forma común.

Las estructuras de datos son los componentes básicos de una gestión eficiente de los datos. Se utilizan en una amplia variedad de aplicaciones, desde listas simples hasta algoritmos complejos.

Estas son las 10 estructuras de datos más utilizadas en la vida real:

• Lista: Una estructura de datos fundamental que se utiliza para organizar y almacenar datos.

• Array: Una estructura de datos simple para almacenar elementos de manera secuencial.

• Stack: Una estructura de datos que sigue el principio LIFO (Last In, First Out). Esto significa que el último elemento agregado a la pila es el primero en eliminarse.

• Cola: Una estructura de datos que sigue el principio FIFO (First In, First Out). Esto significa que el primer elemento agregado a la cola es el primero que se elimina.

• Montón: una estructura de datos especializada basada en árboles que se utiliza para implementar colas de prioridad.

• Árbol: Estructura jerárquica de datos que se utiliza para representar las relaciones entre los datos.

• Árbol de sufijos: Una estructura de datos especializada para procesar cadenas de caracteres.

• Gráfico: Estructura de datos que se utiliza para representar relaciones entre objetos.

• R-Tree: Una estructura de datos especializada para indexar datos multidimensionales.

• Tabla hash: Una estructura de datos que se utiliza para almacenar datos de una manera que facilita su búsqueda.

Comprender estas estructuras de datos es esencial para cualquier persona que quiera desarrollar aplicaciones de software.

¿Qué puedo hacer con las estructuras de datos más utilizadas?

Las estructuras de datos son fundamentales en la programación y ofrecen un conjunto de herramientas poderosas para organizar y manipular datos de manera eficiente. Aquí hay algunas cosas que puedes hacer con estructuras de datos:

Almacenar y Organizar Datos

Utilizar estructuras como arreglos, listas, conjuntos y mapas para almacenar datos de manera organizada y acceder a ellos de manera eficiente.

Buscar y Recuperar Información Rápidamente

Las tablas de hash y los árboles permiten búsquedas eficientes, ya que proporcionan un acceso rápido a la información.

Ordenar Datos

Utilizar algoritmos de ordenamiento con estructuras de datos como arreglos para organizar datos en un orden específico, como orden alfabético o numérico.

Gestionar Relaciones de Conjuntos

Utilizar conjuntos para realizar operaciones como unión, intersección y diferencia, lo que es útil para analizar relaciones entre conjuntos de datos.

Optimizar el Rendimiento

Elegir la estructura de datos adecuada puede optimizar el rendimiento de las operaciones, como la búsqueda, la inserción y la eliminación de datos, dependiendo de los requisitos específicos del problema.

Créditos del artículo: Gina Acosta (info tomada de su Linkedin)

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