¡Y son gratis! Con estos cursos de Data Engineering serás todo un pro en la materia, pues podrás aprender desde cero y seguir practicando.
El Mundo TI lleva a las personas a su constante actualización y crecimiento en diferentes materias y una de ellas tiene que ver con la Ingeniería de Datos.
La Data engineering es una disciplina que se centra en el diseño, desarrollo y gestión de arquitecturas, sistemas y flujos de datos para facilitar el procesamiento, almacenamiento y análisis eficiente de grandes volúmenes de datos.
El objetivo principal de la ingeniería de datos es asegurar que los datos estén disponibles, accesibles y preparados para ser utilizados en análisis, inteligencia empresarial y otras aplicaciones.
Cursos de Data Engineering completamente gratis
1.- LinkedIn: Fundamentos de la ingeniería de datos
https://www.linkedin.com/learning/fundamentos-de-la-ingenieria-de-datos
Desde cero y con teoría, aquí aprenderás los fundamentos para adentrarte en cómo se construyen los datos y cómo se transforman.
2.- LinkedIn: Fundamentos de la programación: Estructuras de datos Las bases de la programación
Aprende a generar estructuras de datos y cómo son vitales en el Mundo TI.
3.- Intellipaat | Data Engineering Course | Become A Data Engineer
Este curso completo de ingeniero de datos le ayudará a comprender la ingeniería de datos desde cero, así como las diferencias entre los principales conceptos del manejo de datos.
4.- Youtube DavidBU | Curso Data Engineering
Una serie de videos que te permitirán comprender definiciones, áreas, componentes y herramientas vitales para la Ingeniería de Datos.
5.- Youtube 1 lugar para pensar | Convertite en Data Engineer de CERO a EXPERTO
Aprende de forma simple y didáctica cómo ser crecer en la Ingeniería de Datos gracias a este gráfico simplificado.
¿Qué puedo hacer con estos cursos de Data Engineering gratis?
- La captura y recopilación de datos desde diversas fuentes, que pueden incluir bases de datos, sistemas de registro, aplicaciones web, sensores, redes sociales, entre otros.
- La elección y configuración de sistemas de almacenamiento de datos que permitan la persistencia y recuperación eficiente de grandes volúmenes de información.
- El procesamiento de datos para limpiar, transformar y preparar la información de manera que sea adecuada para análisis y presentación.
- La implementación de flujos de trabajo y procesos para orquestar y coordinar el movimiento de datos a través de sistemas y componentes.
- Prácticas y políticas para garantizar la calidad de los datos y mantener la consistencia y precisión.
Continúa creciendo en el Mundo TI
Recuerda que para formarte en una carrera tecnológica, donde los sueldos no bajan y siempre estarás actualizado, Desafío Latam desarrolló un bootcamp con más de 10 mil egresados, donde podrás elegir entre carreras y cursos para tu formación.
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