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Dentro del Mundo TI hay diferentes formas de emplearte cuando eres experto en datos, ya sea como analista o científico entre otras opciones más.
Sin embargo, es importante que tomes tu tiempo para elegir la opción correcta que te permita desarrollar tus capacidades al máximo.
Top 10 sitios de empleo para data scientist y data analyst que te harán feliz
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Tecnoempleo
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Jobsora
Workana
Turing
Laborum
Diferencias entre data analyst y data scientist
Data analyst
Los analistas de datos se centran en examinar conjuntos de datos para identificar tendencias, patrones y relaciones. Su objetivo principal es responder preguntas específicas y proporcionar información valiosa para la toma de decisiones.
Suelen tener habilidades sólidas en análisis estadístico, visualización de datos y manipulación de bases de datos. Pueden utilizar herramientas como Excel, SQL y herramientas de visualización de datos.
Data scientist
Los científicos de datos abordan problemas más complejos y exploran datos para descubrir patrones, construir modelos predictivos y desarrollar algoritmos para obtener insights avanzados.
Tienen habilidades avanzadas en programación (por ejemplo, Python, R), aprendizaje automático, estadísticas, y conocimientos en manipulación y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
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