La Data Science era considerada la industria y ciencia del futuro… Y ahora lo es del presente, pues sigue creciendo en el mundo.
A través de varios algoritmos y matemáticas aplicadas, la Data Science es una metodología que extrae y organiza los datos de diversas fuentes.
Debido a la gran cantidad de bases de datos y algoritmos, al momento de buscar aplicar en un empleo de Data Science, se abren las opciones.
El objetivo de esta ciencia es estudiar las diversas fuentes de datos, extraer lo más importante y estructurarlo.
Es muy importante preparar el campo de posibles preguntas en la materia, pues la ‘Ciencia de Datos’ es muy amplia.
Es cierto que aunque el campo laboral en la materia es demandante, es complicado acceder a la primera oportunidad.
Aquí te traemos preguntas que son muy comunes en procesos de selección para que esté bien preparado.
5 preguntas casi obligatorias sobre Data Science
¿Cuál es la diferencia entre Data Science y Big Data?
Muchas de las entrevistas laborales se caen desde aquí, y es que la respuesta puede complicarse por términos.
Es de ley que se haga esta pregunta, pues aunque parezca simple, existe mucha confusión a su alrededor.
Lo cierto es que Big Data, en términos más simples es la materia de estudio de la Data Science.
¿Qué técnicas de machine learning has implementado?
Con esta técnica los reclutadores definen la experiencia y forma de trabajar de los posibles aplicantes a la vacante.
Árboles de decisión, clasificadores lineales y redes neuronales básicas son parte de la respuesta esperada.
Eso sí, de su explicación dependerá gran parte del avance en la entrevista y el acceder a una vacante.
¿Cómo se puede reducir el overfitting?
Mejor conocido como sobreajuste, se produce cuando un modelo no está bien generalizado y no capta las relaciones de datos.
El mínimo asunto es conocer el overfitting, lo importante es la forma en la que se puede reducir y cómo atenderlo.
¿Qué es la regulación?
Un poco de la mano con la pregunta anterior, la intención es implementar una estrategia que resuelve la complejidad de modelos.
Buen tip identificarlo para salir avante.
¿A qué desafíos te has enfrentado como Data Scientist?
Pregunta clave al momento de presentar un proyecto o un tema en la entrevista laboral, pues resolver es vital.
Si bien esta pregunta puede ser general en entrevistas, lo cierto es que hay temas específicos que solventar.
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