Cheatsheet de tipos de datos en Python se refiere a un documento o referencia rápida que proporciona información resumida y útil sobre los tipos de datos en este lenguaje de programación.
Este tipo de recurso es particularmente útil para programadores que desean tener a mano una guía rápida sobre los tipos de datos que Python admite.
Es importante señalar que los cheatsheets específicos pueden variar en contenido y estilo, ya que diferentes autores o recursos pueden resaltar diferentes aspectos o proporcionar enfoques distintos en la presentación de la información.
Son únicos: Cheatsheet de tipos de datos en Python
Aquí algunos Cheatsheet de tipos de datos en Python con todo y sus definiciones:
𝐒𝐭𝐫𝐢𝐧𝐠𝐬
- Inmutable: no se puede cambiar una vez creado.
- Ordenado: se puede indexar usando corchetes (por ejemplo, my_string[0]).
- Puede almacenar cualquier personaje.
- Creado usando comillas simples `’` o comillas dobles `»` (por ejemplo, ‘Hola’ o «Hola»).
𝐋𝐢𝐬𝐭𝐬
- Mutable: se puede cambiar después de la creación.
- Ordenado: Se puede indexar y cortar.
- Puede almacenar cualquier tipo de datos.
- Creado usando corchetes `[]` (por ejemplo, [‘Hola’, ‘Mundo’]).
𝐓𝐮𝐩𝐥𝐞𝐬
Inmutable: no se puede cambiar después de la creación.
- Ordenado: Se puede indexar y cortar.
- Puede almacenar cualquier tipo de datos excepto otros variables como listas o conjuntos. Puede contener otras tuplas.
- Creado usando paréntesis `()` (por ejemplo (‘Hola’, ‘Mundo’)).
𝐒𝐞𝐭𝐬
- Mutable: se puede cambiar después de la creación.
- Desordenado: no se puede indexar pero se puede iterar.
- No permite miembros duplicados.
- Creado usando llaves `{}` (por ejemplo, {‘Hola’, ‘Mundo’}).
𝐃𝐢𝐜𝐭𝐢𝐨𝐧𝐚𝐫𝐢𝐞𝐬
- Mutable: se puede cambiar después de la creación.
- A partir de Python 3.7, conserva el orden de inserción de forma predeterminada.
- Permite valores duplicados pero no claves.
- Creado usando llaves `{}`
- Las claves pueden ser int, str o tuple. Los valores pueden ser de cualquier tipo. (por ejemplo, {‘Hola’: ‘Mundo’})
Estos Cheatsheet de tipos de datos en Python suelen incluir ejemplos de cómo declarar y utilizar cada tipo de dato, así como operaciones comunes que se pueden realizar con ellos. También pueden proporcionar información sobre las conversiones entre tipos de datos y las funciones integradas relevantes en Python.
Los cheatsheets son herramientas rápidas de referencia que ayudan a los programadores a recordar sintaxis y conceptos importantes sin tener que consultar la documentación completa del lenguaje cada vez. Pueden ser especialmente útiles para programadores principiantes o aquellos que están aprendiendo un nuevo lenguaje.
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