Aprende Python, un lenguaje de programación de alto nivel, interpretado y de propósito general, que es conocido por su sintaxis clara y legible, lo que lo hace fácil de aprender y utilizar. 

Gracias a esta hoja de ruta podrás conocer por qué Python se ha vuelto muy popular en diversos campos, incluyendo desarrollo web, análisis de datos, inteligencia artificial, automatización, scripting y más.

Aprende Python con los siguientes conceptos:

• De Básico a Avanzado

Aprende los conceptos básicos de Python, incluida la sintaxis, las variables, los tipos de datos, las instrucciones condicionales, la conversión de tipos, el manejo de errores, las funciones y temas avanzados como la comprensión de listas, los generadores, los paradigmas de programación, las expresiones regulares, los decoradores, los iteradores y las funciones lambda.

• Estructuras de datos y algoritmos

Estudia las estructuras de datos y los algoritmos, incluidas las matrices, las listas vinculadas, los montones, las pilas, las colas, las tablas hash, los árboles de búsqueda binaria, la recursividad y varios algoritmos de clasificación.

• Programación Orientada a Objetos

Explora conceptos de programación orientada a objetos (POO) como clases, herencia y métodos, incluidos los misteriosos métodos dunder.

• Exploración de la ciencia de datos

Aventúrate en la ciencia de datos, dominando bibliotecas populares de Python como NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn, TensorFlow y PyTorch.

• Gestión de paquetes

Aprende a administrar paquetes de Python con PyPI, pip y conda.

• Frameworks Web

Explora los frameworks web de Python más populares, como Django, Flask, FastAPI y Tornado.

• Dominio de la automatización

Adquiere experiencia en tareas de automatización como la manipulación de archivos (mediante el sistema operativo, shutil y pathlib), el raspado web (con BeautifulSoup y Scrapy), la automatización de la interfaz gráfica de usuario (mediante PyAutoGUI) y la automatización de redes.

• Aptitud para las pruebas

Desarrollar habilidades de prueba que abarquen las pruebas unitarias (con unittest y pytest), las pruebas de integración, las pruebas de extremo a extremo (con Selenium y PyAutoGUI) y el desarrollo basado en pruebas (TDD).

Aprende Python también con práctica. No pierdas esta oportunidad única para mejorar tus habilidades y avanzar en tu carrera profesional con nuestro curso introductorio de análisis de datos con Python.

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