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Los 6 mejores repositorios de Github para aprender Python y Ciencia de Datos

Con estos repositorios de Github serás todo un crack, pues conocerás y practicarás con dos elementos vitales del Mundo TI, la Ciencia de Datos y Python.

GitHub es una plataforma de desarrollo colaborativo basada en la nube que utiliza el sistema de control de versiones Git. Los repositorios en GitHub son espacios donde se almacenan y gestionan proyectos de software, documentos u otros recursos.

Estos repositorios pueden ser públicos (accesible para todos) o privados (accesible solo para colaboradores autorizados).

Gracias a ellos comprenderás los significados de muchos conceptos, practicarás con ejercicios y también identificarás a líderes de opinión al respecto.

Además, GitHub es ampliamente utilizado en la comunidad de desarrollo de software para la colaboración en proyectos, ya que proporciona herramientas potentes para gestionar y contribuir a proyectos de código abierto y privados.

Repositorios de Github para brillar

Prepárate con estas herramientas para ser el mejor en Python y Data Science de inmediato:

📌 1. Aprende Python 3

Por Jerry Pussinen

https://lnkd.in/eVbza36G

📌 2. Todos los algoritmos implementados en Python

Por los algoritmos

https://lnkd.in/eEU8uNkZ

📌 3. Recursos de Ciencia de Datos

Por Jonathan Bower

https://lnkd.in/e8Qwnw_K

📌 4. Impresionante Ciencia de Datos

Por Fatih Aktürk, Hüseyin Mert y Osman Ungur, Recep Erol

https://lnkd.in/e-Nj8iRJ

📌 5. Los mejores recursos de Ciencia de Datos

Por Tirthajyoti Sarkar

https://lnkd.in/eEgxBKqG

📌 6. Hoja de ruta de los científicos de datos

Por MrMimic

https://lnkd.in/e7fJ8p3Y

Para seguir avanzando con dos de las mejores herramientas en el Mundo TI, te recomendamos el curso gratis de Git y Github de Desafío Latam con el que podrás aprender de inmediato y ser todo un crack.

Aprende Python también con práctica. No pierdas esta oportunidad única para mejorar tus habilidades y avanzar en tu carrera profesional con nuestro curso introductorio de análisis de datos con Python.

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