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ELT vs ETL: 4 formas de diferenciarlos

ETL vs ELT

ETL vs ELT

El almacenamiento y procesamiento de datos tienen como parte vital el uso de ELT vs ETL, que sólo se parecen en el nombre.

Genera confusión el parecido en los nombres, pero su diferencia es muy notoria y aquí te traemos 4 formas para lograrlo.

Y es que en el mundo de los datos es necesario conocer todas las herramientas que permitan hacer más fluido su almacenamiento y transformación para producir más.

En tanto, las diferencias entre estos dos procesos te permitirán realizar un trabajo más simplificado en datos.

ELT vs ETL, ¿cómo diferenciarlos?

Definición

ETL significa extraer, transformar y cargar; aquí la transformación de datos se da a través de un servidor intermedio.

ELT significa extraer, cargar y transformar, aquí se procesan los datos al objetivo y justo ahí se transforman.

Disponibilidad

Mientras en ETL los datos sin procesar no están almacenados, en ELT pasa todo lo contrario pues aquí se transforman ya cuando están guardados.

Uso comercial

El ETL procesa grandes conjuntos de datos, es decir tiene un campo directo para big data y análisis financiero; en tanto, el ELT es utilizado más como esquema de lectura porque los datos llegan sin cambios.

Tiempo de carga

Por su estructura, ELT tiene una reducción de carga de tiempo de datos mucho más rápida, pues a diferencia de ETL la información llega sin modificaciones.

¿Por qué es importante identificarlos?

El mundo de los datos tiene como forma necesaria de almacenamiento y modificación el ELT vs ETL.

Dominarlos permitirá un trabajo más eficiente y lleno de resultados impactantes en el mundo laboral.

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