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¿Cuáles son las tareas de un científico de Datos?

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Créditos: Data Learning

Como parte de la integración a un trabajo, los futuros profesionistas deben conocer cuáles son los retos a enfrentarse y como ejemplo las tareas de un científico de Datos.

Las tareas de un científico de Datos pueden variar dependiendo de la organización o el proyecto específico en el que estén involucrados.

Pero identificar las tareas de un científico de Datos de forma general es tarea prioritaria para los nuevos talentos, pues aunque haya variaciones, hay una estructura por seguir.

Esto se debe que la Ciencia de Datos es un campo muy amplio que puede tener diversas herramientas y ocuparse en muchas profesiones.

Ante ello, tener las bases sólidas para enfrentarse a esta carrera es prioritario para preparar el camino hacia el éxito.

Principales tareas de un científico de Datos que debes saber

Estas son algunas de las tareas que debes tomar en cuenta para tener carrera en la Ciencia de Datos:

Recopilación y almacenamiento de datos

Identificar fuentes de datos relevantes y obtener acceso a ellas, lo que puede implicar la recolección de datos en tiempo real.

Limpieza y preprocesamiento de datos

Antes de comenzar cualquier análisis, los datos deben ser limpiados y preparados para su uso. 

Selección de características

Identificar las variables más relevantes o características que pueden ser útiles para el análisis y el modelo.

Construcción de modelos predictivos y analíticos

Utilizar técnicas estadísticas, algoritmos de aprendizaje automático y otras metodologías para construir modelos que puedan predecir eventos futuros.

Implementación de modelos

Un científico de datos integrará los modelos en aplicaciones, sistemas o procesos para que puedan ser utilizados de manera efectiva.

¿Cómo ser un científico de Datos?

Como data scientist te especializas en el análisis, interpretación y extracción de conocimiento a partir de grandes conjuntos de datos.

En la carrera de Data Science aprenderás a utilizar métodos y técnicas de análisis estadístico, matemático y de programación.

También puedes consultar nuestro post sobre Herramientas para trabajar a distancia, que te permitirá crecer en el Mundo TI.

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