Tableau Public es una versión gratuita del software de visualización de datos de Tableau. Es una plataforma basada en la web que permite a los usuarios crear y compartir visualizaciones de datos interactivas públicas en línea.
Tableau es un software completo de visualización de datos de pago que se utiliza principalmente en entornos empresariales.
Con esta herramienta, los usuarios pueden conectarse a múltiples fuentes de datos, incluidas bases de datos privadas, y tienen acceso a una amplia gama de herramientas de análisis y visualización de datos.
Además, permite compartir visualizaciones de datos con otros usuarios de la empresa de manera segura y controlada.
A diferencia de otras herramientas como Power BI, Tableau Public ofrece flexibilidad y análisis estadístico avanzado, partes vitales para la visualización de datos.
Recuerda que Tableau forma parte importante de los cursos de Data Science y Data Analytics en Desafío Latam, principalmente por el aporte en la visualización de datos.
¿Cómo registrarme en Tableau Public?
Para registrarse en Tableau Public, dirígete a su página web (https://public.tableau.com/) y haz clic en “Regístrese en Tableau Public”.
Completa el formulario con tu nombre, correo electrónico y una contraseña para crear tu cuenta.
DESCARGA E INSTALA TABLEAU PUBLIC: Una vez que hayas creado tu cuenta, descarga e instala Tableau Desktop Public Edition en tu computadora.
La descarga es gratuita y la instalación es sencilla; no debería llevar más de unos minutos.
Filtros en Tableau
Dimensión
Este tipo de filtro se utiliza para filtrar datos en función de una dimensión específica, es decir se puede filtrar un conjunto de datos por región o por producto.
Ejemplo: Se tiene un conjunto de datos que contiene información sobre las ventas de una tienda en diferentes regiones. Se puede aplicar un filtro de dimensión para filtrar los datos por una región específica, como la región oeste.
Filtro de medida en Tableau Public
Este tipo de filtro se utiliza para filtrar datos en función de una medida específica. Es decir, se puede filtrar un conjunto de datos por la cantidad de ventas.
Ejemplo: Se tiene un conjunto de datos que contiene información sobre la cantidad de ventas y el margen de beneficio de una tienda. Se puede aplicar un filtro de medida para filtrar los datos por un margen de beneficio específico, como solo los datos de ventas con un margen de beneficio superior al 20%.
Filtro en gráfico
Este tipo de filtro se utiliza para filtrar datos en función de una selección específica en un gráfico. Es decir, se puede seleccionar un elemento en un gráfico y filtrar los datos en función de ese elemento seleccionado.
Ejemplo: Supongamos que se tiene un gráfico de barras que muestra la cantidad de ventas por región. Se puede aplicar un filtro en gráfico para seleccionar una región específica en el gráfico y filtrar los datos solo para esa región seleccionada.
¿Qué es la visualización de datos?
La visualización de datos es el proceso de representar datos de manera gráfica o visual para comunicar información de manera efectiva y eficiente.
Es importante porque puede ayudar a los usuarios a identificar patrones y tendencias, comunicar información de manera efectiva, tomar decisiones informadas y monitorear procesos y operaciones en tiempo real.
Aquí una guía para entender lo que la visualización de datos permite en el Mundo TI:
- Pueden ayudar a identificar patrones y tendencias que pueden ser difíciles de detectar en una tabla o lista de datos.
- Permite a los usuarios explorar los datos y descubrir nuevas relaciones o patrones.
- Son una herramienta poderosa para comunicar información de manera clara y concisa a audiencias que pueden no estar familiarizadas con los datos brutos.
- Ayudar a los usuarios a tomar decisiones efectivas al proporcionar información clara y fácilmente comprensible.
- Son utilizados para monitorear y hacer seguimiento a procesos y operaciones en tiempo real.
- Identifican problemas en un proceso o sistema, lo que permite una corrección más rápida y eficiente.
- Son usados para informar el diseño de productos y servicios al proporcionar información sobre las preferencias y comportamientos de los usuarios.
- Pueden ser empleadas para analizar el rendimiento de una organización o equipo en diferentes áreas.
¿Cuál es la mejor herramienta para la visualización de datos?
A continuación te presentamos las principales ventajas y desventajas de las herramientas de visualización de datos más comunes para que puedas conocer en comparativa la eficiencia e importancia de Tableau Public.
TABLEAU
Pro
- Interfaz fácil de usar con sistema “arrastrar y soltar”.
- Capacidad para conectarse a una amplia variedad de fuentes de datos.
- Amplia gama de visualizaciones y herramientas de análisis.
- Capacidad para compartir y colaborar con otros usuarios.
- Alto rendimiento en grandes conjuntos de datos.
- Tiene una versión gratuita.
Contra
- Licencias costosas para uso comercial.
- Limitaciones en la manipulación y preparación de datos.
- No es adecuado para análisis estadísticos avanzados.
- Poca flexibilidad en el diseño y formato de los gráficos.
POWER BI
Pro
- Integración con otras herramientas de Microsoft.
- Conectividad con una amplia variedad de fuentes de datos.
- Amplia gama de visualizaciones y herramientas de análisis.
- Posibilidad de personalizar y desarrollar paneles de control.
- Capacidades de colaboración y uso compartido.
Contra
- No es tan intuitivo como otras herramientas.
- Poca flexibilidad en el diseño y formato de los gráficos.
- Pocas opciones para el análisis estadístico avanzado.
Excel
Pro
- Amplia disponibilidad y familiaridad para muchos usuarios.
- Gran capacidad para la manipulación y preparación de datos.
- Amplia gama de visualizaciones y herramientas de análisis.
- Capacidad para integrarse con otras herramientas.
- Costo relativamente bajo.
Contra
- No es adecuado para grandes conjuntos de datos.
- Menos adecuado para análisis estadísticos avanzados.
- Limitaciones en la personalización y diseño de gráficos.
- Dificultad en la colaboración y uso compartido de datos.
QLIKVIEW
Pro
- Interfaz intuitiva y fácil de usar.
- Capacidad para conectarse a una amplia variedad de fuentes de datos.
- Amplia gama de visualizaciones y herramientas de análisis.
- Altamente personalizable y flexible en el diseño y formato de los gráficos.
- Capacidad para integrarse con otras herramientas.
Contra
- Licencias costosas para uso comercial.
- Poca flexibilidad en la manipulación y preparación de datos.
- No es adecuado para análisis estadísticos avanzados.
- Capacidades limitadas de colaboración y uso compartido.
PYTHON
Pro
- Gran capacidad para la manipulación y preparación de datos.
- Amplia gama de visualizaciones y herramientas de análisis.
- Capacidad para integrarse con otras herramientas.
- Flexibilidad en el diseño y formato de los gráficos.
- Capacidad para realizar análisis estadísticos avanzados.
Contra
- Requiere habilidades de programación avanzadas.
- Mayor tiempo de aprendizaje y configuración.
- No es tan intuitivo como otras herramientas.
- Requiere más recursos de hardware para ejecutarse.
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