Top 23 ejercicios de SQL para practicar

Con estos ejercicios de SQL podrás practicar con una de las herramientas más utilizadas en el Mundo TI y que cada vez toma mayor relevancia.

Además, te ayudarán a mejorar tus habilidades en la manipulación de bases de datos. Los ejercicios varían en dificultad, desde principiante hasta avanzado. Puedes utilizar una base de datos de ejemplo o un sistema de gestión de bases de datos (DBMS) como MySQL, PostgreSQL, SQL Server o SQLite para completar estos ejercicios de SQL .

SQL es un lenguaje de programación diseñado para gestionar y manipular datos almacenados en sistemas de gestión de bases de datos (DBMS). 

Se utiliza para realizar una variedad de tareas relacionadas con bases de datos, incluyendo la creación, modificación, recuperación y eliminación de datos, así como la administración de la estructura de la base de datos. 

23 ejercicios de SQL para practicar

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2. Filtra registros que cumplan con dos o más condiciones en la cláusula WHERE.
3. Crea una consulta que devuelva resultados agrupados por una columna.
4. Utiliza funciones de agregación (SUM, COUNT, AVG) en una consulta agrupada.
5. Realiza una consulta que combine datos de múltiples tablas utilizando JOIN.
6. Crea una consulta que devuelva registros en una tabla que no tienen correspondencia en otra tabla (anti-join).
7. Realiza una consulta que seleccione registros que contienen un patrón de texto.
8. Crea una consulta recursiva para explorar una estructura de datos jerárquica (por ejemplo, un árbol).
9. Realiza una consulta que devuelva los 10 registros más recientes en una tabla.
10. Escribe una consulta que utilice una subconsulta correlacionada para encontrar registros que cumplan con una condición basada en valores de otra tabla.
11. Utiliza consultas recursivas para trabajar con datos jerárquicos, como árboles de categorías o estructuras organizativas.
12. Convierte filas en columnas utilizando la cláusula PIVOT o funciones agregadas condicionales.
13. Crea un desencadenador que automatice una acción cuando se realice una modificación en una tabla.
14. Diseña una transacción que involucre múltiples consultas y garantice la integridad de los datos.
15. Identifica y corrige consultas ineficientes utilizando índices y estrategias de optimización.
16. Realiza una consulta que involucre manipulación de fechas, como encontrar eventos entre dos fechas o calcular duraciones.
17. Diseña un proceso ETL que extraiga datos de una fuente, los transforme y los cargue en una tabla de destino.
18. Utiliza una herramienta de control de versiones o scripts para administrar cambios en la estructura de la base de datos.
19. Divide una tabla grande en particiones para mejorar el rendimiento y facilitar la administración.
20. Realiza consultas espaciales en una base de datos que almacena datos geoespaciales, como coordenadas GPS.
21. Realiza análisis de series temporales utilizando funciones de ventana y agregación temporal.
22. Diseña una consulta que involucre la unión de datos de múltiples bases de datos distribuidas.
23. Implementa medidas de seguridad avanzadas, como el registro de auditoría, para rastrear y proteger los datos sensibles.

¿Qué nos permite hacer SQL?

Manipulación de Datos

SQL permite a los usuarios y programadores interactuar con bases de datos de manera efectiva. Puedes utilizar SQL para insertar, actualizar y eliminar datos en una base de datos, lo que es fundamental para mantener la integridad y actualización de la información.

Recuperación de Datos

SQL es especialmente importante para la recuperación de datos. Permite realizar consultas a bases de datos para recuperar información específica según criterios definidos. Esto es esencial para informes, análisis de datos y aplicaciones en general.

Gestión de Bases de Datos

Se utiliza para administrar la estructura de una base de datos, lo que incluye la creación de tablas, índices, restricciones y relaciones entre tablas. Esto garantiza la organización y la eficiencia de los datos.

Seguridad y Control de Acceso

Permite controlar quién puede acceder y modificar los datos en una base de datos. Esto es fundamental para garantizar la seguridad de la información confidencial.

Integración de Datos

Se utiliza para combinar datos de múltiples fuentes. Puede ser esencial para sistemas de Business Intelligence, donde se consolidan datos de diversas fuentes para el análisis.

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