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Manual para ser científico de Datos en un año con ADL

5 datos para entender los KPI de Data Science

Créditos: IMG Flip

Bienvenidos al Mundo TI, donde los salarios no bajan, el trabajo es abundante y las oportunidades de los jóvenes aumentan en las carreras, como científico de Datos.

Convertirte en científico de Datos es una tarea que requiere un trabajo conjunto, tanto como autodidacta como con especialistas en la materia y aquí te traemos un manual.

Como data scientist te especializas en el análisis, interpretación y extracción de conocimiento a partir de grandes conjuntos de datos.

En la carrera de Data Analysis aprenderás a utilizar métodos y técnicas de análisis estadístico, matemático y de programación.

Además, el objetivo de esta carrera es descubrir patrones, tendencias, correlaciones y relaciones ocultas dentro de los datos para obtener información valiosa.

Manual para convertirte en científico de Datos

En ADL tenemos un manual para ser científico de Datos en un año, en una muestra de aprendizaje conjunto.

Desde hace 14 años, Desafío Latam ha impulsado a los jóvenes talentos a través de un bootcampo especializado con los mejores profesores.

Sin embargo, ha creado un plan en part time que se adecúa a las necesidades actuales con 50 semanas de aprendizaje intensivo.

El plan formativo de Data Science consta de 6 módulos:

  1. Introducción al análisis de datos
  2. Visualización y comunicación de insights
  3. Programación con Python para el análisis de datos
  4. Análisis estadístico con Python
  5. Machine Learning 
  6. Modelos avanzados y Redes Neuronales.

¿Qué me permite hacer el curso de ADL?

Esta modalidad de part time es compatible con tu vida laboral y familiar, pues se acopla a las necesidades actuales.

Es decir, hay posibilidad de que trabajes, estudies o te especiales mientras estudias tu curso de Data Science con ADL.

El manual para convertirte en científico de Datos consta de lo siguiente:

¿Qué puedo obtener como Científico de Datos?

Salario atractivo

El salario medio de un científico de Datos en Latinoamérica es de más de 38 mil dólares al año.

Flexibilidad

Es un trabajo que se adapta a tu estilo de vida: remoto y flexible.

Oportunidad

Se espera que la demanda por data scientist crezca aceleradamente en esta y la próxima década.

Proyecto

Crea un proyecto real aplicando los conocimientos adquiridos, lo que se asemeja a una situación de trabajo real en la industria TI.

Despegue Laboral

Te acompañamos en el proceso de búsqueda laboral con las herramientas necesarias para enfrentar ese proceso y conseguir trabajo.

Recuerda que tenemos mucho contenido para TI en el Mundo TI, date una vuelta por nuestro post sobre el mejor lenguaje para Data Sciene que te servirá en tu desarrollo.

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