Predicciones de Analítica de Datos para 2025 según Expertos en Tecnología e Inteligencia Artificial
De cara al 2025, la analítica de datos continúa siendo un pilar fundamental para la transformación empresarial, impulsando la innovación, la eficiencia y la toma de decisiones estratégicas. La convergencia de inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático y analítica avanzada acelera los cambios en el sector. Mantenerse competitivo implica no solo comprender el estado actual, sino también anticipar las próximas tendencias.
Predicciones clave de analítica de datos y la comunidad de expertos en IA
Esta recopilación presenta predicciones de expertos destacados en tecnología empresarial e IA, incluyendo desarrolladores, implementadores y visionarios que están redefiniendo lo posible con la analítica de datos. Sus perspectivas abordan tecnologías emergentes, retos y tendencias clave que definirán cómo las organizaciones extraerán valor de sus datos en el año siguiente.
Destacan temas como el auge del análisis en tiempo real y las implicaciones éticas de los insights impulsados por IA, ofreciendo un panorama orientado a la acción para mantenerse a la vanguardia en 2025.
Principales predicciones de expertos:
1. JJ McGuigan, de Infragistics:
Las herramientas low code (bajo código) optimizarán el cumplimiento normativo, especialmente en sectores regulados como salud y finanzas. Estas plataformas acelerarán el desarrollo de aplicaciones alineadas con requisitos legales, agilizando la entrega segura y de calidad.
2. Stefan Meskan, de DeepL:
El entrenamiento y la síntesis de datos serán clave para superar los retos de escalabilidad en IA. Mejorar arquitecturas, optimización energética y la creación de datos sintéticos con precisión, impulsarán el avance de modelos de IA en 2025.
3. Stefan Meskan, de Dufrain:
La IA y el aprendizaje automático transformarán la gestión IT en ambientes productivos. Soportes básicos serán asistidos por agentes IA, automatizando tareas repetitivas y permitiendo al personal enfocarse en actividades de mayor valor.
4. Charles Guimont, de O2 Commerce:
La gestión inteligente de inventarios mediante analítica predictiva minimizará desperdicios y evitará faltantes de stock que representan pérdidas millonarias. Empresas podrán anticipar necesidades de mantenimiento y ventas, optimizando ingresos y experiencia cliente.
5. Francois Ajenstat, de Amplitude:
2025 marcará el cambio de “big data” a “small data”, privilegiando la calidad sobre la cantidad. Se priorizarán datos precisos y relevantes para mejorar la confianza y eficiencia en el análisis, además de impulsar una mayor adopción y retorno de inversión en datos.
6. J-M Erlendson, de Software AG:
La analítica predictiva basada en IA evolucionará para respaldar decisiones oportunas, anticipándose a eventos en lugar de reaccionar con información pasada. Los datos propietarios serán diferenciadores clave, entrenando modelos con contexto empresarial específico.
7. Ariel Katz, de Sisense:
Las herramientas tradicionales de inteligencia de negocios serán reemplazadas por arquitecturas API-first y GenAI que integran análisis en tiempo real en todas las aplicaciones. La alfabetización de datos se convertirá en un movimiento masivo impulsado por aplicaciones composables que facilitan la interacción con datos cotidianos. La capa semántica se posicionará como habilitadora esencial para grandes modelos de lenguaje en empresas, unificando datos internos con conocimiento global para decisiones precisas y mejor productividad.
8. Casey Ciniello, de Infragistics:
La inteligencia empresarial se convertirá en una fuerza central para la toma de decisiones estratégicas, con herramientas de autoservicio y análisis embebido integrándose en flujos operacionales. La implementación de IA será prioridad, enfrentando retos de aceptación y cultura laboral, pero con enfoque en colaboración humano-IA y valorización de habilidades creativas y críticas humanas.
En resumen, el futuro de la analítica de datos y la IA en 2025 es de integración profunda, optimización inteligente y enfoque en calidad y contexto. Las organizaciones que adopten estas tendencias estarán mejor posicionadas para innovar, crecer y crear experiencias enriquecidas para sus usuarios y clientes.
Fuente: https://solutionsreview.com/business-intelligence/data-analytics-predictions-from-experts-for-2025/