Data Science

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Sueldos de carreras mejor pagadas

Listado de los roles que mejor se pagan en la industria de la tecnología de la información (TI)

Los puestos de trabajo en el área digital son definitivamente una tendencia para 2023. Lo que comenzó a tomar fuerza en medio de la pandemia de Covid entre 2020 y 2021, ha continuado estableciendo todavía más la importancia de las roles asociados a las Tecnologías de la Información (TI), un ámbito que es parte del trabajo remoto, pero que, por sobre todo, hoy en día es fundamental en cualquier empresa, grande, mediana, pequeña o en pañales.

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8 Libros para aprender Data Science, área de más oportunidades

Los libros que debes conocer para aprender sobre Data Science

Aprende Data Science. Extracción de información explotable a partir de datos brutos: la definición más breve que podrías leer de un área que en realidad resulta ser tan infinita como la data, y tan profunda como la ciencia.

Data Science, o ciencia de datos, además de ser el proceso en el que se busca extraer grandes cantidades de datos para determinar patrones repetitivos, contribuyendo así a organizar y controlar todos los aspectos de una organización como costos, mercado y competencia, estudia la génesis de la información, las formas que existen para usarla, lo que ello significa para cualquier proyecto y por eso, en la actualidad, se ha establecido como la mejor manera de encontrar soluciones a circunstancias con datos que pueden haber estado muy dispersos y variados. 

Data Scientist vs Data Analyst

Data Analyst vs Data Scientist: ¿Cuál es la diferencia y cómo elegir el adecuado para ti?

Las diferencias y semejanzas, que debes saber entre un Data Scientist y un Data Analyst

En un mundo cada vez más digital, las empresas recopilan grandes cantidades de datos y administrar esos datos de manera efectiva se ha convertido en una habilidad fundamental para obtener una ventaja competitiva. Razón por la cual han surgido dos roles esenciales en esta materia, los científicos (Data Scientist) y analistas de datos (Data Analyst).

data science vs data analyst vs data enginering

Data Science vs Data Analytics vs Data Engineering

Definiciones, semejanzas y diferencias entre Data Science vs Data Analytics vs Data Engineering

Estos tres roles, hoy están muy demandados y así por lo mismo, están generando varias dudas de sus diferencias. Primero, previo a entender las diferencias entre cada uno de estos roles, es clave tener claro que hace cada rol:

Aportes Data Science en Astronomía

Aportes de Data Science en Astronomía


Para celebrar el día internacional de la astronomía queremos destacar sólo algunos de los muchos usos que se le da al Data Science en esta discipplina.

El Big Data permite explorar el Universo mediante el análisis de los datos generados por los complejos de observación, incluso sirve para atacar problemas de gran complejidad como los relacionados con la energía oscura. 

Lenguajes de programación: Roadmap de [email protected] [email protected]

Existe cierto temor al desarrollo con determinados lenguajes por parte de quienes no se relacionan cotidianamente con ellos desde su parte técnica. Y claro, es natural mantener distancia a algo desconocido o que uno aún no entiende. Así como pasa ante la dificultad de enfrentarse a un nuevo idioma, existe una barrera similar al acercarse por primera vez a lenguajes de programación, pero no se aleja mucho más que eso.

Becas ADL

Becas: Oportunidades para cambiar mi carrera

Oportunidad de becas para estudiar una carrera digital

El talento digital es algo que todo el mundo está demando, por lo que con foco en dar oportunidades a que todas las personas puedan entrar a estudiar una carrera en Desafío Latam, tenemos becas especiales para ti.

El mercado de Data Science en Chile

Transformación digital y la gran cantidad de datos.

La mayoría hemos escuchado o leído que estamos en la era digital, y es que la transformación de gran parte de los servicios que usamos a diario se amparan en lo tecnológico, por lo que en gran medida es así. La tecnología nos permite automatizar procesos, optimizar servicios y recursos e incluso entender fenómenos que antes nos eran ajenos o eran parte de cierto grupo especializado. El uso masivo de tecnología a distintas escalas (tanto personal como el uso de redes sociales hasta gigantes como Amazon o Google) trae consigo la aparición de gran cantidad de datos de distinta índole y la producción de éstos van al alza, según el World Economic Forum solo en este 2020 habrá 40 veces más bytes de datos digitales que estrellas en el universo observable.

Eventos desafio latam

Webinar: «Cómo aplicar el Data Science en mi carrera profesional»

Si te interesa la Ciencia de Datos y te gustaría aplicarla en tu carrera profesional: en el área de investigación, ciencia, finanzas, programación, etc, entonces ¡No te puedes perder este webinar!

Hablaremos sobre los diferentes caminos de especialización con el data Science aplicada a diferentes perfiles para complementar con la ciencia de datos.

Talleres prácticos de un día, para integrarse al mundo digital

Puedes iniciar con talleres prácticos de un día para conocer y tener el primer encuentro con el área digital y así resolver la problemática de si has pensado en ser parte de las carreras del futuro ligadas a conocimientos y herramientas digitales pero a las que no te atreviste dado que te dedicas a otras disciplinas más tradicionales o simplemente porque no sabes cómo iniciar.